Da performance à experiência do torcedor: como GenAI, ML e dados estão transformando o Esporte

Marcelo Firpo
17 de jul.
6 min de leitura

Resumo gerado por IA:

O artigo explora como tecnologias como GenAI, Machine Learning e análise de dados estão revolucionando o esporte, especialmente no futebol. Essas inovações são aplicadas tanto para melhorar a performance dos atletas — por meio de análises fisiológicas, estratégias táticas e recrutamento inteligente — quanto para aprimorar a experiência dos torcedores, com conteúdo personalizado, chatbots e programas de fidelidade inteligentes.

O esporte moderno está passando por uma revolução silenciosa, impulsionada por tecnologias como Inteligência Artificial Generativa (GenAI), Machine Learning (ML) e análise avançada de dados. Clubes de futebol e associações esportivas que adotam essas inovações estão ganhando vantagem competitiva, otimizando tanto o desempenho de seus atletas e equipes como também aprimorando a experiência dos seus torcedores e fidelizando seus sócios. No artigo a seguir, veremos exemplos concretos destas aplicações.

GenAI, Machine Learning e Dados: conceitos fundamentais

Entretanto, antes de explorarmos as suas aplicações específicas no contexto esportivo, é importante compreender o que são essas tecnologias:

GenAI (Inteligência Artificial Generativa)

Modelos de IA capazes de criar novos conteúdos, como textos, imagens e vídeos, a partir de dados existentes.

Machine Learning (Aprendizado de Máquina)

Subcampo da IA que permite que sistemas aprendam e melhorem a partir de dados, identificando padrões e fazendo previsões.

Análise de Dados

Processo de coletar, organizar e interpretar grandes volumes de dados para extrair insights valiosos.

Aplicações na performance esportiva

1. Análise de desempenho de atletas

Utilizando sensores nos uniformes e câmeras de alta definição, é possível coletar dados precisos sobre movimentos, velocidade, frequência cardíaca e outros indicadores fisiológicos. Por meio do Machine Learning, esses dados são analisados para identificar padrões de desempenho, fadiga e risco de lesões, permitindo ajustes personalizados nos treinamentos táticos e nas orientações dos departamentos médicos.

2. Estratégias táticas baseadas em dados

A análise de dados de séries de partidas anteriores, combinada com tecnologias de Machine Learning, permite que técnicos e analistas desenvolvam estratégias táticas mais eficazes. É possível simular diferentes cenários de jogo e prever comportamentos dos adversários, otimizando a tomada de decisões durante as partidas.

3. Recrutamento inteligente de jogadores

Através da análise de grandes volumes de dados de desempenho de jogadores em diversas ligas, clubes podem identificar talentos promissores que se encaixam em seus perfis táticos e financeiros. O uso de Machine Learning facilita a identificação de padrões que indicam potencial de sucesso, mesmo em atletas menos conhecidos de ligas menores.

Aprimoramento da experiência do torcedor

Além da melhoria do desempenho de atletas e equipes e da identificação de oportunidades no mercado de jogadores, as tecnologias de GenAI, Machine Learning e o uso inteligente de dados podem ser decisivos na qualificação da experiência de torcedores e sócios. Vejamos alguns exemplos:

1. Personalização de conteúdo

Por meio da utilização estratégica de dados e GenAI, clubes podem criar conteúdos personalizados para torcedores, como notícias, vídeos e mensagens baseados em suas preferências e histórico de interações. Isso aumenta o engajamento e fortalece o vínculo emocional com o clube.

2. Assistentes virtuais e chatbots

Implementando chatbots baseados em GenAI, clubes oferecem atendimento 24/7 para torcedores, respondendo dúvidas sobre ingressos, horários de jogos e informações gerais. Esses assistentes virtuais aprendem continuamente, melhorando a qualidade do atendimento e oferecendo respostas cada vez mais úteis.

3. Programas de fidelidade inteligentes

Analisando dados de comportamento de torcedores, clubes podem desenvolver programas de fidelidade personalizados, oferecendo recompensas e benefícios alinhados aos interesses individuais, aumentando a satisfação e a lealdade. Além disso, por meio de Machine Learning, é possível identificar a possibilidade de cancelamentos em associações, de modo a disparar ações e promoções que evitem a perda do sócio.

A importância estratégica para clubes e associações

A adoção dessas tecnologias é muito mais do que uma tendência: é uma necessidade estratégica num mercado em que as exigências dos clientes tendem a aumentar por conta de experiências em outras plataformas e aplicativos, até mesmo fora do âmbito esportivo. Clubes que utilizam GenAI, ML e análise de dados conseguem obter, portanto, uma série de vantagens competitivas:

Tomar decisões baseadas em dados, reduzindo o risco de erros e aumentando a eficiência operacional.
Melhorar o desempenho esportivo, identificando áreas de melhoria e prevenindo lesões.
Aumentar a receita através de estratégias de marketing mais eficazes e programas de fidelidade personalizados.
Fortalecer o relacionamento com torcedores, oferecendo experiências mais envolventes e personalizadas.

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Casos de sucesso no esporte com utilização de GenAI, Machine Learning e Dados

Na primeira parte deste artigo, discutimos como tecnologias como GenAI, Machine Learning e análise de dados estão revolucionando o esporte, desde a performance dos atletas até a experiência dos torcedores. Agora, exploraremos casos concretos que ilustram essa transformação, destacando iniciativas de clubes e associações esportivas.

Bundesliga: comentários em tempo real com GenAI

A Bundesliga, principal liga de futebol da Alemanha, em parceria com a Amazon Web Services (AWS), desenvolveu uma solução de comentários ao vivo gerados por Inteligência Artificial (IA). Essa tecnologia utiliza modelos de IA generativa para produzir comentários automatizados em tempo real sobre eventos das partidas, em diversos idiomas e estilos de escrita, como "jornalístico", "casual" ou "Gen Z", enriquecendo a experiência dos torcedores ao redor do mundo.

A implementação dessa solução visa melhorar o engajamento dos fãs, especialmente os internacionais, que podem acompanhar atualizações das partidas em sua língua nativa e em um tom que ressoe com suas preferências culturais. Além disso, a Bundesliga utiliza IA para gerar metadados que aprimoram a descoberta de conteúdos em seu vasto arquivo digital.

Essa iniciativa é parte de uma estratégia mais ampla da Bundesliga para se tornar a liga mais focada na satisfação do cliente, utilizando tecnologias avançadas para oferecer experiências personalizadas e em tempo real aos torcedores ao redor do mundo.

LaLiga: estatísticas avançadas com IA

A LaLiga, liga de futebol da Espanha, integrou a IA em sua estratégia central, utilizando análise preditiva e algoritmos para aprimorar diversos aspectos da experiência do torcedor.

O Mediacoach é uma plataforma de análise de partidas que utiliza IA para fornecer estatísticas detalhadas e insights táticos. Com mais de 3,5 milhões de pontos de dados gerados por jogo, a ferramenta permite que os clubes analisem o desempenho dos jogadores e tomem decisões estratégicas informadas. Todos os 42 clubes das duas principais divisões têm acesso a essa plataforma, promovendo uma análise uniforme e aprofundada das partidas.

Em colaboração com a Microsoft, a LaLiga lançou o projeto Beyond Stats, que utiliza IA para oferecer aos torcedores estatísticas e análises além dos números tradicionais. Essa iniciativa visa proporcionar uma compreensão mais profunda do jogo, destacando aspectos como posicionamento tático e desempenho físico dos jogadores.

Atenta às oportunidades da revolução digital, a LaLiga criou a Sportian, uma subsidiária dedicada ao desenvolvimento de soluções tecnológicas baseadas em IA para o setor esportivo. A empresa oferece ferramentas como o Calendar Selector, que utiliza algoritmos para otimizar os horários das partidas, e o Sunlight Broadcasting Planning, que simula as condições de iluminação nos estádios para melhorar as transmissões.

Por fim, em parceria com a Real Federação Espanhola de Futebol (RFEF), está implementando IA no sistema de arbitragem. A tecnologia será utilizada para auxiliar na designação de árbitros para as partidas e na avaliação de seu desempenho, com o objetivo de promover maior transparência e eficiência no processo.

Liverpool FC e DeepMind: tática aprimorada com IA

O Liverpool FC colaborou com a DeepMind para desenvolver o TacticAI, uma ferramenta de IA que analisa e sugere posicionamentos ideais em jogadas de escanteio.

A plataforma foi treinada com dados de 7.176 escanteios da Premier League entre 2020 e 2023, permitindo que ele identificasse padrões e sugerisse ajustes táticos eficazes. Em testes cegos conduzidos com especialistas do Liverpool FC, as sugestões do TacticAI foram preferidas em 90% das vezes em comparação com as estratégias existentes, destacando sua eficácia.

Segundo Luciano Rocha, CCO da BlueMetrics, a utilização de IA e dados pelos clubes e associações esportivas brasileiras oferece um potencial enorme para crescimento e melhorias: “Somos o país do futebol e do esporte. Temos uma massa crítica gigantesca, que pode ser imensamente rentabilizada, o que portanto justifica mais investimentos nesta área.”

Gabriel Casara, CGO da empresa, complementa: "Já temos dentro de casa soluções parecidas e em muitos casos até melhores do que estas aplicações práticas que vimos no esporte. São mais de 190 projetos bem-sucedidos já entregues, para mais de 90 clientes não apenas no Brasil, mas também nos Estados Unidos e no restante da América Latina. É só uma questão de adaptar, com agilidade e eficiência, essas soluções para o mercado esportivo.”

Conclusão:

A aplicação de GenAI, Machine Learning e análise de dados está redefinindo o cenário esportivo, criando vantagens competitivas consistentes e significativas para clubes e empresas, melhorando a performance em campo e enriquecendo a experiência dos torcedores.

Para clubes e associações esportivas que desejam se destacar, investir nessas inovações tecnológicas não é mais uma opção, mas uma necessidade estratégica, um imperativo de sobrevivência. É hora de virar o jogo.

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Conheça alguns Casos de Uso.