Como uma grande rede varejista acelerou a análise de contratos de locação de lojas com IA generativa
- Marcelo Firpo
- há 2 dias
- 6 min de leitura
Classificação automática de cláusulas contratuais por criticidade
Extração inteligente de contratos em PDF com IA e automação em nuvem
Redução drástica do tempo de revisão e aumento da segurança jurídica
Resumo gerado por IA:
Durante um ciclo de expansão acelerada, uma grande rede varejista com dezenas de lojas próprias no Sul e Sudeste do Brasil implementou, com apoio da BlueMetrics, uma solução baseada em IA generativa para automatizar a análise de contratos de locação. Antes dependente de revisões manuais feitas por executivos e advogados, a empresa passou a extrair, classificar e comparar cláusulas automaticamente, reduzindo riscos operacionais, padronizando critérios jurídicos e acelerando significativamente o processo de negociação. Integrada ao ambiente AWS já em modernização, a solução trouxe mais agilidade, consistência e segurança para decisões estratégicas ligadas à expansão da rede.
Visão geral
Expandir uma rede de lojas físicas exige não apenas visão estratégica e capital, mas também controle rigoroso sobre riscos contratuais. Em contratos de locação, pequenas cláusulas podem gerar impactos financeiros relevantes ao longo do tempo, especialmente quando multiplicadas por dezenas de unidades.
Foi justamente nesse contexto que a Belshop, uma grande rede varejista brasileira, com aproximadamente 50 lojas próprias distribuídas entre os estados do Rio Grande do Sul, Santa Catarina e São Paulo, identificou um gargalo crítico em seu processo de crescimento: a análise de contratos de locação.
O processo era conduzido manualmente pelo time executivo em conjunto com a assessoria jurídica. Além de consumir tempo valioso de gestores, essa abordagem apresentava falhas recorrentes, permitindo que cláusulas indesejadas passassem despercebidas nos documentos finais. O problema se agravava pelo fato de muitos contratos serem negociados com os mesmos empreendedores, resultando em revisões repetitivas de cláusulas semelhantes, um cenário ideal para automação e reaproveitamento de conhecimento.
A empresa já possuía um acervo relevante de contratos digitalizados em PDF, armazenados na nuvem, com cerca de 40 contratos-base e mais de 100 documentos, quando considerados os aditivos. Paralelamente, já estava em andamento um projeto com a BlueMetrics para estruturação de dados e modernização do ambiente de analytics na AWS, criando uma base sólida para a adoção de soluções de IA com governança, segurança e escalabilidade.
Contexto do mercado:
Expansão acelerada de redes físicas no varejo brasileiro
Crescente complexidade jurídica em contratos de locação comercial
Necessidade de decisões rápidas sem abrir mão da segurança jurídica
Pressão por padronização, rastreabilidade e redução de riscos operacionais
Demanda por soluções que combinem dados, automação e tomada de decisão ágil
Problema: revisão manual, regras dispersas e risco contratual elevado
Apesar de contar com contratos digitalizados e armazenados em nuvem, a empresa ainda dependia de leitura manual e validação individual de cada documento. As regras de negócio para avaliar cláusulas, como pontos críticos, itens negociáveis e cláusulas inegociáveis, estavam dispersas em conversas informais, anotações e trocas pontuais com o jurídico, sem um repositório centralizado.
Esse modelo trazia três problemas principais:
Alto consumo de tempo executivo, desviando gestores de decisões estratégicas ligadas à expansão.
Risco jurídico recorrente, com cláusulas indesejadas passando despercebidas.
Falta de padronização e memória institucional, dificultando o reaproveitamento de aprendizados de negociações anteriores com os mesmos locadores.
Com o aumento do volume de contratos, ficou claro que o modelo manual não escalava. Era necessário criar um processo inteligente, capaz de aprender com o histórico, aplicar critérios consistentes e acelerar a tomada de decisão.
Principais desafios:
Limitações operacionais:
Revisão manual consumindo horas de executivos e jurídico
Reanálise constante de cláusulas similares em contratos recorrentes
Ausência de um fluxo automatizado de extração e avaliação
Limitações de negócio:
Risco elevado na assinatura de contratos em um momento crítico de expansão
Dificuldade em acelerar negociações sem comprometer a segurança
Baixa padronização nos critérios de análise
Limitações tecnológicas:
Regras de negócio dispersas e não documentadas de forma centralizada
Necessidade de extrair texto de PDFs de forma confiável
Integração obrigatória com a infraestrutura AWS já existente
A solução: agente de IA para análise automática e padronizada de contratos
A BlueMetrics desenvolveu uma solução baseada em IA generativa capaz de automatizar todo o ciclo de análise de contratos de locação, desde a extração do texto até a geração de relatórios acionáveis.
O sistema extrai automaticamente o conteúdo dos contratos em PDF utilizando Amazon Textract, processa as informações com modelos avançados por meio do Amazon Bedrock e classifica cada cláusula em três níveis de criticidade (vermelho, amarelo e verde), de acordo com regras de negócio previamente documentadas pela empresa.
Além disso, o agente de IA compara novas cláusulas com versões anteriores de contratos negociados com o mesmo locador, identificando variações relevantes e sugerindo recomendações com base no histórico armazenado em Amazon S3. A solução também incorpora mecanismos de busca semântica com Amazon Kendra, permitindo localizar rapidamente cláusulas semelhantes em contratos passados.
A implementação foi estruturada em fases, começando pela centralização das regras de negócio e critérios inegociáveis, seguida pelo treinamento do sistema com a base histórica de contratos, desenvolvimento da interface de uso e validação dos resultados com executivos e especialistas jurídicos.
Principais componentes:
Extração automática de texto de contratos em PDF
Agente de IA com Amazon Bedrock para análise e classificação de cláusulas
Comparação com histórico de contratos e recomendações contextualizadas
Geração de relatórios detalhados com destaque para pontos críticos
Interface para upload de documentos e visualização de resultados
Diferenciais tecnológicos:
Classificação baseada em regras reais de negócio e cláusulas inegociáveis
Processamento de contratos em menos de 5 minutos
Arquitetura escalável e segura 100% em AWS
Integração com o ambiente de dados já existente da empresa
Benefícios imediatos:
Padronização completa do processo de análise contratual
Redução significativa do risco jurídico
Aceleração do ciclo de revisão e negociação
Menor dependência de análises manuais e consultas recorrentes ao jurídico
Principais componentes:
Interface conversacional baseada em linguagem natural para consulta de dados
Modelo preditivo treinado com séries temporais históricas de receita
Agente de IA que integra o modelo preditivo à interação com o usuário
Integração com base de dados existente da empresa
Diferenciais tecnológicos:
Combinação de IA Generativa com Machine Learning para previsões automatizadas
Uso de tecnologias escaláveis da AWS (Amazon Bedrock e SageMaker)
Arquitetura integrada, com alta disponibilidade e escalabilidade nativa
Experiência do usuário simplificada, sem necessidade de conhecimento técnico
Benefícios imediatos:
Previsões de receita com margem de erro inferior a 5%
Maior autonomia para gestores na tomada de decisão
Redução da dependência de análises manuais e subjetivas
Planejamento financeiro mais rápido, confiável e acessível
Aumento da maturidade analítica da organização
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Resultados:
Com a nova solução, a empresa obteve ganhos expressivos em eficiência, segurança e padronização no processo de análise de contratos de locação.
O tempo gasto por executivos na revisão manual de contratos foi reduzido em mais de 50%, liberando gestores para focar em decisões estratégicas relacionadas à expansão da rede. Todos os novos contratos passaram a ser processados e analisados em menos de 24 horas, garantindo agilidade mesmo em períodos de alta demanda.
A classificação automática das cláusulas atingiu acurácia superior a 95%, com 90% de concordância entre as recomendações do sistema e as avaliações de especialistas jurídicos. Todas as cláusulas definidas como inegociáveis pela empresa passaram a ser corretamente identificadas pelo agente de IA, eliminando falhas críticas no processo.
Além disso, houve uma redução de aproximadamente 80% nos casos em que cláusulas indesejadas passavam despercebidas, e uma queda de 70% nas consultas ao jurídico para esclarecimentos operacionais, evidenciando maior autonomia do time executivo.
A adoção da solução foi total entre os gestores envolvidos, com avaliação média de usabilidade superior a 8/10, confirmando a eficácia da interface e da experiência do usuário.
Eficiência operacional:
Redução superior a 50% no tempo de análise de contratos
Processamento de 100% dos contratos em menos de 24 horas
Menor dependência de revisões manuais
Segurança e padronização:
Acurácia mínima de 95% na classificação de cláusulas
Identificação de 100% das cláusulas inegociáveis
Redução de 80% no risco de cláusulas indesejadas
Avanço tecnológico:
Uso de IA generativa integrada ao ambiente AWS
Automação ponta a ponta do fluxo de análise contratual
Arquitetura escalável, segura e preparada para crescimento
Tecnologias utilizadas
Serviços AWS
Amplify Sandbox
API Gateway
Step Functions
Lambda
Amazon S3
Amazon Textract
Amazon Bedrock
Amazon Kendra
EventBridge
CloudWatch
AWS Glue
Segurança
Amazon Cognito (autenticação e autorização)
Criptografia de dados em repouso e em trânsito
Conclusão:
Este caso demonstra como a combinação de IA generativa, automação documental e uma base sólida de dados pode transformar um processo tradicionalmente manual em um ativo estratégico para o negócio.
Ao automatizar a análise de contratos de locação, a empresa não apenas reduziu riscos e aumentou eficiência operacional, como também criou um modelo escalável para sustentar sua expansão com mais segurança e velocidade. A parceria com a BlueMetrics foi fundamental para estruturar os dados, definir critérios de negócio e garantir uma implementação responsável, integrada e orientada a resultados.
Mais do que uma solução tecnológica, o projeto representa uma mudança de patamar na maturidade operacional da organização: a inteligência artificial passou a atuar diretamente no centro das decisões, convertendo complexidade jurídica em vantagem competitiva concreta.
E você? Tem um problema semelhante para resolver na sua empresa? Aqui na BlueMetrics, já entregamos mais de 200 projetos de IA e dados para mais de 90 clientes, não apenas no Brasil, mas também nos EUA e na América Latina.
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Conheça alguns Casos de Uso.
Sobre a BlueMetrics
A BlueMetrics foi fundada em 2016 e já conta com mais de 200 entregas bem-sucedidas nas áreas de Data & Analytics, GenAI e Machine Learning para mais de 90 empresas nos Estados Unidos, Brasil, Argentina, Colômbia e México. Conta com uma metodologia própria e uma equipe multidisciplinar focada na entrega de soluções para desafios reais do mundo dos negócios.
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